MSc students

  1. Erica Eshun, Investigating the impact of Per and Poly fluoroalkyls on Goldeneye development and morphometrics Using Computerized tomography Imaging, Deep learning models and Ecotoxicological Studies, work in progress.
  2. Anna Kostiander, Characterisation of a-Al203 thin films, work in progress.
  3. N. M., Cardiac Motion Correction Methods in 15O-water PET Images, work in progress.
  4. Joanna Okenwa, Automatic Estimation of Brain Tumor (Glioma) Volume Using VNET convolutional Neural Network, work in progress.
  5. Rida Rehman, Improving Tumor Segmentation in PET Images using Transfer Learning between Head and Neck and Prostate Cancer Datasets, work in progress.
  6. Abu Bakar Shoukat, Vision Transformers for Processing PET Images in Head and Neck Cancer, work in progress.
  7. Puja Dhakal: Early detection of Alzheimer’s disease using motion data, 2025.
  8. Mahnoor, Data Augmentation with Conditional Generative Adversarial Networks (cGANs) for Deep Learning-based Classification of Brain Tumor Magnetic Resonance Images, 2025.
  9. Jussi Tirkkonen, Implementation of a monitoring add-on for oxygen-15 labelled water administration system in PET/CT, 2025.
  10. Lenni Sibelius, Pieneläin PET/TT-analysointiohjelmiston päivittäminen ja validointi, 2025.
  11. Naipunya Guruprasad, An investigation of the diversity of outcomes along with machine learning in the prediction of ischemia using PET cardiac perfusion imaging, 2024.
  12. Kaushalya Ramanayake Mudiyanselage, Machine Learning-Based Tissue Probability Attenuation Correction for Neurological PET/MR, 2024
  13. Maria Virtanen, Parameter errata in flexible myocardial PET protocol compared to conventional fixed ones, 2023
  14. Johanna Hällilä, Cross-calibration of human PET scanners with phantom studies, 2023
  15. Muhammad Hassan Nawaz, Automatic identification of ischemia using lightweight attention network in PET cardiac perfusion imaging, 2023
  16. Malik Azhar, on going, Evaluation of automated organ segmentation for total-body PET-CT, 2023
  17. Anting Li, Performance Analysis of Clustering Algorithms in Brain Tumor Detection from PET Images, 2023
  18. Santeri Palonen, Koko kehon PET-kuvien automaattinen segmentointi, 2023
  19. Seyed Hosseini, Applying Transfer Learning in Classification of Ischemia from Myocardial Polar Maps in PET Cardiac Perfusion Imaging, 2022
  20. Maria Rantala, Modelling kidney with compartment models from PET images, 2022
  21. Oona Rainio, Correlation, mutual information and neural networks, 2021
  22. Henri Hellström, Koneoppiminen pään ja kaulan alueen syövän tunnistamisessa, 2021
  23. Heli Junes, Evaluation of Scan 4000 Ultra-HD automatic colony counter, 2021
  24. Jonne Tamminen, Kalliorakotunnistuksen automatisointi, 2020
  25. Suvi Oikarainen, Pienemmistä ja suuremmista epäyhtälöistä, 2018
  26. Johannes Hurtig, Peruslaskutoimitukset ja prosenttilaskenta lukion matematiikassa, 2016
  27. Pauliina Hämäläinen, Aritmeettinen ja formaalisti esitetty lukujono lukion matematiikassa, 2016
  28. Antti Pikkarainen, Funktion jatkuvuus ja raja-arvo lukiolaiselle, 2015
  29. Elina Mahnala, Johdatus tekniikan alan ammattikorkeakoulumatematiikkaan ammatillisen perustutkinnon suorittaneille, 2014
  30. Anna Mäkipää, Optimointia lukiolaiselle Sage-ohjelmistolla, 2014
  31. Marika Hietanen, Newtonin menetelmä ja Sage-ohjelmisto, 2014
  32. Jani Linden, Positroniemissiotomografian rekonstruktioalgoritmeista ja niiden simulaatiotutkimuksista, 2013
  33. Tiina Kilpi, Symbolisten laskinten käyttö ylioppilaskokeissa, 2013
  34. Yrjö Korenius, Lukion pitkän matematiikan geometriaa GeoGebralla, 2013
  35. Minna Rautell, Numeerista matematiikkaa GeoGebralla, 2013
  36. Marko Telenius, Symboliset laskimet lukion pitkän matematiikan opetuksessa, 2013
  37. Maija Sjövall, Lukion matematiikkaa GeoGebralla, 2012
  38. Piia Muuttonen, Analyyttista geometriaa GeoGebralla , 2012
  39. Ali Bhayo Barkat, Conformal Invariants, 2008