MSc students

  1. Mahnoor, Data Augmentation with Conditional Generative Adversarial Networks (cGANs) for Deep Learning-based Classification of Brain Tumor Magnetic Resonance Images, 2025.
  2. Jussi Tirkkonen, Implementation of a monitoring add-on for oxygen-15 labelled water administration system in PET/CT, 2025.
  3. Lenni Sibelius, Pieneläin PET/TT-analysointiohjelmiston päivittäminen ja validointi, 2025.
  4. Naipunya Guruprasad, An investigation of the diversity of outcomes along with machine learning in the prediction of ischemia using PET cardiac perfusion imaging, 2024.
  5. Kaushalya Ramanayake Mudiyanselage, Machine Learning-Based Tissue Probability Attenuation Correction for Neurological PET/MR, 2024
  6. Maria Virtanen, Parameter errata in flexible myocardial PET protocol compared to conventional fixed ones, 2023
  7. Johanna Hällilä, Cross-calibration of human PET scanners with phantom studies, 2023
  8. Muhammad Hassan Nawaz, Automatic identification of ischemia using lightweight attention network in PET cardiac perfusion imaging, 2023
  9. Malik Azhar, on going, Evaluation of automated organ segmentation for total-body PET-CT, 2023
  10. Anting Li, Performance Analysis of Clustering Algorithms in Brain Tumor Detection from PET Images, 2023
  11. Santeri Palonen, Koko kehon PET-kuvien automaattinen segmentointi, 2023
  12. Seyed Hosseini, Applying Transfer Learning in Classification of Ischemia from Myocardial Polar Maps in PET Cardiac Perfusion Imaging, 2022
  13. Maria Rantala, Modelling kidney with compartment models from PET images, 2022
  14. Oona Rainio, Correlation, mutual information and neural networks, 2021
  15. Henri Hellström, Koneoppiminen pään ja kaulan alueen syövän tunnistamisessa, 2021
  16. Heli Junes, Evaluation of Scan 4000 Ultra-HD automatic colony counter, 2021
  17. Jonne Tamminen, Kalliorakotunnistuksen automatisointi, 2020
  18. Suvi Oikarainen, Pienemmistä ja suuremmista epäyhtälöistä, 2018
  19. Johannes Hurtig, Peruslaskutoimitukset ja prosenttilaskenta lukion matematiikassa, 2016
  20. Pauliina Hämäläinen, Aritmeettinen ja formaalisti esitetty lukujono lukion matematiikassa, 2016
  21. Antti Pikkarainen, Funktion jatkuvuus ja raja-arvo lukiolaiselle, 2015
  22. Elina Mahnala, Johdatus tekniikan alan ammattikorkeakoulumatematiikkaan ammatillisen perustutkinnon suorittaneille, 2014
  23. Anna Mäkipää, Optimointia lukiolaiselle Sage-ohjelmistolla, 2014
  24. Marika Hietanen, Newtonin menetelmä ja Sage-ohjelmisto, 2014
  25. Jani Linden, Positroniemissiotomografian rekonstruktioalgoritmeista ja niiden simulaatiotutkimuksista, 2013
  26. Tiina Kilpi, Symbolisten laskinten käyttö ylioppilaskokeissa, 2013
  27. Yrjö Korenius, Lukion pitkän matematiikan geometriaa GeoGebralla, 2013
  28. Minna Rautell, Numeerista matematiikkaa GeoGebralla, 2013
  29. Marko Telenius, Symboliset laskimet lukion pitkän matematiikan opetuksessa, 2013
  30. Maija Sjövall, Lukion matematiikkaa GeoGebralla, 2012
  31. Piia Muuttonen, Analyyttista geometriaa GeoGebralla , 2012
  32. Ali Bhayo Barkat, Conformal Invariants, 2008